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并利用交叉验证的方法，奥黛解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。首先，赫本利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，赫本降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。
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奥黛图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。
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尚世神电2004年以成果若干新型光功能材料的基础研究和应用探索获国家自然科学二等奖（第一获奖人）。此外，界女还多次获中科院优秀导师奖。
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